随着科学技术的开展，机器视觉光源检测及相关智能化设备曾经开端应用到工业中，那么，经过机器视觉光源系统来停止检测能否能够替代人工经过肉眼停止检测呢?
要讨论这个问题，需求分为两个方面，一是本钱，二是技术。
假如企业要停止机器视觉光源检测替代人眼检测，需求停止晋级，这关于中小型企业来说是比拟艰难的支出，同时运用机器视觉光源检测后也需求相关人才，这又是另一笔支出。也因而，目前机器视觉光源检测替代人眼检测仅在局部实力雄厚的大型企业中呈现，中小企业除非有必需停止晋级交换的必要，否则都不会思索。
与本钱相比，技术则是限制机器视觉光源检测替代人眼检测的关键缘由，目前经过机器视觉光源检测应用中，打光是一个难点，假如取得的图片让人看还要认真推敲才干给出结果，那么算法就太难做了。反之假如前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是艰难的东西。
机器视觉光源检测目前在智能上与人相比甚大，主要表现在非预期的缺陷辨认上。目前机器视觉光源是给定一些详细的缺陷形式，来辨认它们到底有没有发作。这使得有时会有一些明显缺陷，只是由于之前没有发作或发作形式多样化，从而在机器视觉光源系统里没有存储详细信息，从而招致机器视觉光源检测漏检;这样的失误人工检测时，即便之前没有发现过这个缺陷，但经过本身的判别，依然有极大几率发现。
目前有许多智能相机供给商，也有许多剖析软件供给商，固然各自发布的软件算法各有特性，其适用起来真的差不多，功用十分相同。但都是依照固定的形式和步骤去处置相机取得的图片，从图片上去剖析某个预期中的特征，从而给出判别结果，没有一家有反动性的智能算法。
机器视觉光源检测短期内是达不到人类般聪慧辨认的，由于图像剖析算法相关的理论都还没有准备好。
但是，机器视觉光源检测相较于人眼检测有个最大的优点，就是稳定性。人工经过肉眼停止检测，即便设计很好的奖惩制度，也有可能呈现漏检率，而机器视觉光源检测则不会呈现由于忽略大意而形成的漏检。因而，工厂检测最需求的稳定检测方面，机器视觉光源检测优于人眼检测，即便呈现前文所说的非算法内特殊缺陷，那毕竟是小概率事情，经常发作的缺陷机器视觉光源检测还是可以发现。
同时就本钱而言，随着机器视觉光源的开展，价钱降落趋向下，可以得到更高提高，就目前而言，普通工厂的四班次需求四个操作员，其一年本钱也超越20万，而20万差不多能够搞一套机器视觉光源了。
所以，机器视觉光源检测替代人眼检测，是一种趋向，将会得到越来越多的提高，目前限制的主要缘由，在于机器视觉光源检测的智能化不够。
