光源是影响机器视觉系统输入的重要要素，因为它直接影响输入数据的质量和至少３０％的运用效果。因为没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的运用实例，要挑选相应的照明设备，以抵达最佳效果。现在许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光简略取得，价格低，并且便于操作。那么今日深圳市邦企创源科技有限公司就为您介绍下挑选机器视觉光源时应考虑哪些特性：
机器视觉光源挑选应考虑哪些特性
1、亮度：在两种光源中挑选时，挑选是更亮的那个。
当光源不行亮时，可能有三种欠好的情况会呈现。榜首，相机的信噪比不行；因为光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。第二，光源的亮度不行，必定要加大光圈，然后减小了景深。第三，当视觉光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对系统的影响会大。
2、光源均匀性：不均匀的光会形成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。
榜首，关于视界，在摄像头视界规划部分应该是均匀的。简略的说，图画中暗的区域便是缺少反射光，而亮点便是此处反射太强了。
第二，不均匀的光会使视界规划内部分区域的光比其他区域多。然后形成物体外表反射不均匀（假定物体外表的对光的反射是相同的）。
第三，均匀的光源会补偿物体外表的角度改变，即便物体外表的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
3、光谱特征：光源的色彩及测量物体外表的色彩决议了反射到摄像头的光能的巨细及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他色彩的特征信息时可能使比较重要的要素。当剖析多色彩特征的时分，挑选光源的时分，色温是一个比较重要的要素。
4、寿数特性：视觉光源一般需求继续运用。为使图画处理保持一起的准确，视觉系统有必要确保长时间取得安稳一起的图画。
5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉运用的照明的重要的任务便是使需求被观察的特征与需求被忽略的图画特征之间产生大的对比度，然后易于特征的差异。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满足的灰度量差异。好的照明应该可以确保需求检测的征突出于其他布景。
