一个成功的机器视觉系统需求要点处理图像收集（包括光源、光学成像、数字图像获取与传输）、图像处理分析几个环节的关键技术。
机器视觉系统是综合现代核算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过核算机对系统汲取的图像进行处理，分析其间的信息，并做出相应的判别，进而发出对设备的控制指令。
机器视觉系统的详细使用需求千差万别，视觉系统自身也可能有多种不同的方法，但都包括以下过程:
图像收集使用光源照射被调查的物体或环境，通过光学成像系统收集图像，通过相机和图像收集卡将光学图像转换为数字图像，这是机器视觉系统的前端和信息来历。
图像处理和分析核算机通过图像处理软件对图像进行处理，分析获取其间的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这
是整个机器视觉系统的中心。
判别和控制图像处理获得的信息毕竟用于对目标（被测物体、环境）的判别，并构成对应的控制指令，发送给相应的组织。如汲取的零件图像中，核算零件的尺寸是否与标准一起，不一起
则发出报警，做出符号或进行剔除。
