机器视觉光源挑选要看哪几个要素？
1、亮度：在两种光源中挑选时，最佳的挑选是更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种欠好的情况会出现。榜首，工业相机的信噪比不行；由于光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上出现噪声的可能性也随即增大。第二，光源的亮度不行，必定要加大光圈，然后减小了景深。第三，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对系统的影响会最大。
2、光源均匀性：不均匀的光会构成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。榜首，关于视界，在摄像头视界规划部分应该是均匀的。简略的说，图画中暗的区域就是短少反射光，而亮点就是此处反射太强了。第二，不均匀的光会使视界规划内部分区域的光比其他区域多。然后构成物体外表反射不均匀（假定物体外表的对光的反射是相同的）。第三，均匀的光源会补偿物体外表的角度改动，即便物体外表的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
3、光谱特征：光源的色彩及丈量物体外表的色彩决议了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特别的光谱在提取其他色彩的特征信息时可能使比较重要的要素。当剖析多色彩特征的时分，挑选光源的时分，色温是一个比较重要的要素。
4、寿命特性：光源一般需求继续运用。为使图画处理坚持一起的精确，视觉系统有必要保证长期取得安稳一起的图画。
5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉运用的照明的最重要的任务就是使需求被查询的特征与需求被疏忽的图画特征之间产生最大的对比度，然后易于特征的差异。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满意的灰度量差异。好的照明应该可以保证需求检测的特征突出于其他布景。
